克雷西 发自 凹非寺

量子位 | 公众号 QbitAI

两个三十岁出头的年轻人，正在靠AI向华尔街收 每节课2.5万美元的学费，合人民币17万。

他们在纽约一家风险投资基金的办公室里支起台子，先演示了一套用AI分析创业公司创始人路演视频的方法。

接着是第二套，他们把财报电话会议的录音记录丢进AI，从几万字里抓出最可能撬动股价的那几句话，再把管理层含糊其辞的措辞拆解成可以填进财务模型的具体数字。

△图片由AI生成

两套演示做完，这2.5万美元就被他们收走了。

为这2.5万美元买单的，是花旗、美国银行、T. Rowe Price这样的顶级金融机构。

这些机构在AI上砸了几十亿，工具买了一堆，却发现员工根本不知道怎么用。

于是他们把这两个人请来，帮自己的人补上这一课。

一堂AI课，17万到手

这家开口就向华尔街要价2.5万美元的公司，叫 Wall Street Prompt，创立它的两个年轻人是 Felipe Sinisterra和Dave Wang。

Sinisterra是哥伦比亚人，6岁跟父母移民美国。

他大学毕业后去Facebook做工程师，办公桌离扎克伯格只有6米，后来转行进了高盛和美国银行，再后来加入SoftBank拉美基金做fintech负责人，手里过了超过15亿美元的投资。

Wang则是在纽约出生，8岁搬去俄亥俄州。

他在哈佛上学时，给一家网约车公司做校园推广，自己写脚本爬了周边高校的学生邮箱，群发定向优惠码，靠推荐佣金把学费挣出来了。

毕业后，Wang进了摩根士丹利，后来加入SoftBank的同一只基金，主导加密投资，离开后自己创了个数字资产基金，给投资人赚了一笔，把基金卖了走人。

两人在SoftBank共事期间，各自摸出了一套用AI做投资决策的工作流。Wang后来说那是他职业生涯回报最好的一年，觉得自己应该把100%的时间都花在这上面。

2025年夏天，两人飞去旧金山，合租了一套公寓，窝在附近的共享办公室里写newsletter、发帖子。

他们 本来想做数据生意，但留下来的读者——对冲基金经理、金融分析师——对他们的数据并不感冒，反而期望两人能教他们用AI。

“我们有工具，就是不知道怎么用。”这句话，从不同的人嘴里说出来太多次。

这让两人意识到，他们找到的那个需求，根本不是他们出发时以为的那个。

于是2025年7月，Wall Street Prompt正式成立。不到两个月，第一个大客户就主动找上门了。

两人订了票，坐两小时火车去对方总部，推开会议室的门，发现股票、固收、宏观三个团队全到齐了，正在等着他们开讲。

那一天讲完，对方当场就问能不能再约。

后来花旗和美国银行也把他们请去给外部基金客户办专场，T. Rowe Price更是把他们带进来训自己的投资团队。

总之，听过他们课的客户， 几乎都成了回头客。

华尔街员工身陷AI焦虑

华尔街对AI的态度，其实是近两年才彻底翻转的。

2022年ChatGPT刚出的时候，各大金融机构的第一反应是封，内网禁止访问，理由是安全隐患。

但没过多久，这些机构就开始“真香”了，争先恐后地往AI里砸钱。

摩根大通给几乎全员铺开了自己的AI工具LLM Suite，高盛在跟Anthropic合作开发AI Agent，美国银行则宣称旗下1.8万名开发者在用了AI之后生产力提升了20%到25%。

钱是砸下去了，但裂缝也随之暴露出来。

普通银行员工的AI能力远远没跟上，要么根本不会用，要么还停在一年前的旧版本上摸索。

一边是高管层在拼命推，一边是基层员工跟不上，这个落差让银行陷入了一种集体焦虑。

△图片由AI生成

这种焦虑在裁员数字里体现得更赤裸。

花旗、富国银行、美国银行在2026年第一季度合计裁了超过5000人，而同期三家银行的业绩都创了历史新高。

钱赚得越来越多，岗位却在同步消失。

这个信号对每一个在银行上班的人来说都足够清晰，强劲的资产负债表已经不再是保住工作的护身符。

对身处这场风暴的人来说， 学AI的目的已经谈不上进步，单单想不被淘汰，就必须要学习。

正是这种弥漫在整个行业里的焦虑，给了Sinisterra和Wang最肥沃的土壤。

银行买了工具，员工不会用；员工知道自己必须学，却不知道从哪里学起；高管想推动转型，却找不到足够懂金融业务又懂AI的人来领这个头。

Sinisterra和Wang恰好两头都占着，他们既有多年的一线投资经验，又真正在实战里跑通了AI工作流。

于是他们的课，就成了这个行业焦虑的出口。

AI培训赛道，正在变拥挤

这块市场飘来的香味，旁人当然也闻到了。

Multiverse是一家总部在伦敦的职业技能培训平台，它承诺在两年内培训1.5万名AI学徒，客户里有花旗、微软和毕马威；

Rogo Technologies是一家纽约初创公司，创始团队里有前Lazard和摩根大通的银行家，专门做自动化分析师研究和尽调工作的软件，今年完成了D轮融资，拿了1.6亿美元，估值20亿美元。

总之， 越来越多的人盯上了同一个问题，这条赛道正在变得拥挤。

Sinisterra和Wang的应对方式，是把自己的护城河往更深处挖。

他们搭了一套专门理解金融机构思维方式的AI Agent库，目标是让AI扛下90%的事务性和技术性工作，把人从这些工作里解放出来，去做判断、维护关系、拍那些真正影响回报的决策。

与此同时，他们也在把课堂从线下搬到线上，针对那些觉得自己AI没学够、又付不起企业课学费的个人金融从业者，开发定价约1500美元一人的直播课。

两人甚至在考虑搬去新加坡，在那个AI焦虑烧得更旺的地方，把生意再往前推一步。