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姜谷粉丝 2026-06-03 10:32
在广东深圳坪山区陆空一体智能网联综合交通测试基地，一架大型无人机在气流中“丝滑”飞行。低空飞行，最棘手的难题是风。无人机的“丝滑”飞行背后，是风切变、电场活动、温湿度等实时关键气象数据的支撑，是深圳气象部门人工智能模型“智霁”与“智瞳”精准预测低空风向、风速等气象要素所提供的保障。
近期，上海市气象服务中心联合相关企业发布针对电力交易场景的“天韧·能源智象”平台。平台融合高时空分辨率气象数据，以人工智能预测引擎为核心，具备可直接支持交易决策的智能化预测与风险管理能力，已可为多个电力现货市场试点省份提供预测与分析服务，并向全行业开放。
据中国气象局专家介绍，气象要素是能源、电力、交通、水利等行业运行的重要基础变量，高精度、低成本、快速迭代的气象人工智能模型，在跨行业新场景的应用中潜力巨大。
在全国范围内，中国气象局已发布“风清”“风雷”“风顺”等气象人工智能模型。2025年迭代升级后，“风清”“风顺”新增多种专业气象要素，拓宽服务领域。走向全球，“妈祖（MAZU）”早期预警平台搭载各种气象人工智能模型，供40多个国家“云”上应用，巴基斯坦、埃塞俄比亚等国家已落地使用。
从新能源发电、金融保险风险对冲、航空保障，到农业病虫害预警、防汛调度，用好气象人工智能这个“工具箱”，以新技术满足不同场景需要，助力多个行业发展。

姜谷粉丝 2026-06-03 10:33
用好气象人工智能“工具箱”
气象人工智能“工具箱”是一个集成了多种气象服务功能的智能平台，它利用高时空分辨率气象数据和先进的人工智能技术，为用户提供精准的天气预测、风险预警、信息传播和应急响应等服务。以下是关于如何用好气象人工智能“工具箱”的一些关键点：

1. 数据融合与复用
高精度气象数据：工具箱融合了风云气象卫星的遥感技术，提供全天候、多维度的监测能力，包括大气湿度、火点、气溶胶烟雾等关键气象要素的监测。
数据智能裁切与压缩：为了适应国际用户的窄带宽传输瓶颈，工具箱开发了数据智能裁切与压缩算法，支持用户自定义监测区域与数据种类，实现数据的高效传输。
2. 人工智能驱动的全流程防灾决策
AI预报模式：工具箱采用了多种全球大气模式数据，并接入同化了大量卫星观测资料的AI预报模式，实现快速预报分析和预警防御指引方案的编制。
DeepSeek深度思考引擎：在“早预警”环节，工具箱搭载DeepSeek深度思考引擎，构建AI虚拟助手，实现预报分析和预警防御指引方案的快速编制、分钟级响应。
智能搜索技术：在灾情发生后，工具箱通过AI智能搜索技术，抓取航班延误、行道树倒伏、电力中断等灾情信息，一键生成结构化灾情快报，提高灾情收集和反馈的效率。
3. 气象服务场景的多样化应用
能源领域：上海市气象服务中心联合相关企业发布的“天韧·能源智象”平台，融合高时空分辨率气象数据，以人工智能预测引擎为核心，为电力交易场景提供智能化预测与风险管理能力。
农业领域：工具箱可以为农业病虫害预警、防汛调度等提供气象人工智能模型的支持，助力农业发展。
金融领域：气象要素是金融保险风险对冲的重要变量，工具箱可以为金融行业提供相关的气象服务。
4. 工具箱的开放与迭代
开放姿态：工具箱以开放姿态，结合用户快速监测灾害性天气的需求，开发用户友好的卫星监测应用工具，可基于指定区域、指定灾种，实现开箱即用的灾害性天气监测。
功能迭代升级：上海市气象局将依托风云气象卫星，推动工具箱功能迭代升级，扩展卫星技术应用场景，为提升全球防灾减灾能力提供“中国方案”。
引导性问题
您是否有特定的气象服务需求，可以通过工具箱实现？
您对气象人工智能工具箱的哪方面功能最感兴趣？
您是否希望了解更多关于气象人工智能工具箱的最新发展动态？

jjybzxw 2026-06-03 14:56
AI气象模型：国产气象科技落地全产业链，形成内外双向应用体系
国内已建成国家级“风系列”+地方专项AI气象模型完整产品矩阵，对内深度赋能低空交通、电力、农业、水利等实体经济，对外依托妈祖（MAZU）预警平台实现技术出海，成为跨行业发展、全球防灾减灾的标准化科技工具箱。

一、地方定制化AI气象落地：两大标杆平台细分行业赛道
1. 深圳：智霁+智瞳｜低空智能网联交通专属气象模型
落地坪山陆空一体智能网联测试基地，专攻低空领域难点气象预报：实时测算风切变、空域电场、温湿度、高低空紊流等精细化数据，破解大型无人机低空受风失控难题，支撑无人飞行器平稳常态化试飞，是国内低空经济配套气象保障标杆方案。

2. 上海：天韧·能源智象｜电力交易专业化智能平台
由上海气象服务中心联合产业方打造，以高时空分辨率气象数据+AI预测引擎为核心，直击新能源发电、电力现货交易痛点：
- 精准预判风光出力变化，量化天气对发电量波动影响；
- 输出风控、报价参考数据，落地多省份电力现货试点，面向全电力行业开放商用服务，打通气象数据→电力交易决策链路。

二、国家级三大主力模型（风清/风雷/风顺）：全周期无缝气象预报
中国气象局自研三大AI气象底座，2025年完成版本迭代升级，覆盖短时临近→中短期→季节气候全时间尺度预报，是国内各行各业气象服务核心算力支撑：
1. 风雷（临近预报）：0～3小时短临预警，1km高精度，主打短时暴雨、雷暴、强对流，从预判雷达回波升级为直接定量降水预报，极端暴雨预报能力大幅提升，支撑城市防汛、短时交通应急调度；
2. 风清（中短期预报）：全球15天天气预报，2025新增辐照度、百米风场、云量、降水量11项要素，适配光伏风电发电量测算、长途航空调度、大宗农业规划；
3. 风顺（次季节-季节预测）：跨月、跨季度气候趋势预判，用于汛期调度、农业种植布局、水电年度产能规划，拉长产业生产规划周期。

三类模型全部接入妈祖全球预警平台，既是国内产业底层数据源，也是对外输出的核心技术资产。

三、出海成果：妈祖（MAZU）全球多灾种预警平台（中国气象出海品牌）
1. 名称与内涵
MAZU取自妈祖防灾护佑传统文化，缩写释义：M多灾种、A预警、Z零预警差距、U普惠全球，是落实联合国全民早期预警倡议的中国方案。
2. 落地现状
- 落地部署：巴基斯坦、埃塞俄比亚、蒙古、吉布提、所罗门群岛5国完成本地化落地部署；
- 云端试用：全球超40个国家在线云端接入使用，覆盖亚非大洋洲，免费搭载风清/风顺/风雷全套国产AI气象模型；
- 配套服务：同步开展海外气象人才培训，依托一带一路气象访学项目，为合作国培育本土预报技术团队。

四、全行业落地应用全景（气象AI五大落地场景）
1. 能源产业：风电/光伏靠辐照度、风速AI预报优化电站运维、发电量预估；电力行业依托能源智象平抑现货价格波动、管控发电风险；
2. 交通运输：低空无人机靠智霁、智瞳规避空域乱流；民航、高速依托短临预报提前处置暴雨、团雾、大风风险；
3. 农林水利：风顺季节预报指导春耕秋收，AI气象联动病虫害监测、江河汛期提前调度防汛库容；
4. 金融保险：依托精细化气象数据开展农业险、巨灾险风险对冲，精准定损、控制承保赔付成本；
5. 城市防灾：分钟级街区暴雨预警，联动排水、交管、应急多部门处置城市内涝、强对流灾害。

五、行业价值总结
AI气象摆脱传统预报粗颗粒、长耗时短板，实现高精度、低成本、快速迭代，既成为国内实体经济降本增效的隐形基建，又以妈祖平台为载体输出中国气象标准与AI技术，在全球气候变化背景下，成为国际防灾减灾的普惠型中国科技产品。


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