查看完整版本: [-- 京东工业发布首个工业大模型生态 --]

武当休闲山庄 -> 数码讨论 -> 京东工业发布首个工业大模型生态 [打印本页] 登录 -> 注册 -> 回复主题 -> 发表主题

姜谷粉丝 2026-06-02 10:32
6月2日消息,日前京东工业携手合作伙伴正式开启“百川计划”,从数据、模型、应用三维共建上游行业生态。据悉,百川计划精准应对工业上游行业数据杂乱散、难以统筹,导致行业大模型建设较慢、协同价值弱的问题,计划携手百家上游行业伙伴推动高质量数据流通,构建行业统一的语言体系,通过多场景应用助力行业降本增效,同时,京东工业承诺从能力共享、资源支持到商机转化,推动生态伙伴的增长。

中物联采购与供应链管理专业委员会主任、公共采购分会秘书长彭新良表示,“筑基”是基础,解决了数据供给的问题;“共振”是应用,激活了数据的价值。两大行动协同发力,旨在从根本上解决工业AI发展的瓶颈,推动我国制造业的智能化转型迈向新的高度。
“因为‘一米宽、百米深’的特性,工业行业存在大量的数据和知识孤岛,阻隔在不同行业和企业间,长期以来难以打通,也难以为工业大模型提供充足的‘养料’,带动整个产业的价值跃迁。构建工业大模型需要打通数据孤岛,形成数据和模型生态;而大模型本身也为高质量数据集建立和价值创造提供了最有效的手段,可以说是‘双向奔赴’。”京东工业相关负责人表示。
“京东工业有能力,也有责任推动产业大模型生态构建。多年以来,京东工业已经在墨卡托标准商品库、价格指数等领域扎扎实实干了很多苦活累活,成功构建了一部分产业数据基础。大模型创新提供了一条新的路径,让我们可以和产业伙伴们携起手来,让工业数据可以更高效的收集、训练,让工业大模型可以更快地落地创造价值。”上述负责人说。
会上,京东工业明确描述了价值创造对于工业大模型创新和应用的巨大驱动力,“在京东工业大量场景下,工业大模型创造的价值已经分享给上下游合作伙伴;同时,行业越来越认可大模型的应用。这就形成了一个大模型价值创造的飞轮,让越来越多企业、越来越多环节、越来越深入地使用大模型,并分享其不断增长的价值,让AI技术创新更深度地融入工业产业链每一个环节,破解行业长期痛点,赋能千行百业。”京东工业方面称。

姜谷粉丝 2026-06-02 10:34
京东工业于2026年6月1日在北京正式发布中国工业领域首个大模型生态——“百川计划”,携手上游行业伙伴从数据、模型、应用三大维度共建工业大模型产业生态,旨在破解工业行业数据孤岛、大模型落地难等核心痛点。以下是关键信息梳理:

一、生态核心目标:解决工业大模型“落地难”三大痛点
针对工业上游行业数据杂乱散、难以统筹,导致行业大模型建设慢、协同价值弱的问题,“百川计划”聚焦三大方向:

打破数据孤岛,构建高质量数据集
联合百家上游行业伙伴推动高质量数据流通,沉淀商品数据、服务知识与业务场景数据,实现工业数据“可信化、可流通、可复用”,解决工业“一米宽、百米深”场景下的数据壁垒问题。
统一行业语言,降低沟通成本
构建工业领域统一的语言体系,提升商品数据标准化、结构化水平,减少供需双方的信息不对称与沟通成本。
场景牵引落地,助力降本增效
以“数据筑基、模型赋能、场景牵引”推动“模数共振”,支撑高价值场景落地和工业智能体构建,助力行业降本增效、协同升级与新质生产力发展。
二、生态伙伴与落地成果:德力西电气率先实现场景价值
作为首个产业合作伙伴,德力西电气与京东工业已完成全流程合作:

共同积累构建工业电气领域商品数据集,打造工业电气大模型;
模型在专业性、准确性上已展现显著优势,正加速落地于产品选型、智能导购等场景,持续创造业务价值;
双方还梳理出行业大模型共建SOP、合作框架模式、数据保密模式等知识资产,为生态拓展提供可复制的范本。
三、技术底座与未来规划:全栈能力支撑工业大模型矩阵
京东工业依托多年工业供应链积累,已构建支撑生态落地的全栈技术能力:

数据层:拥有墨卡托标准商品库、海量工业品SKU数据(超800万家活跃企业客户),为模型训练提供坚实数据基础;
模型层:已发布行业首个工业供应链大模型JoyIndustrial,具备低成本训练、8倍推理吞吐量提升、工业场景适配性领先等优势;未来将打造工业电气、安全、机器人、元器件、紧固件、机器人等多款细分领域大模型;
应用层:已推出需求代理、运营代理、关务代理等AI智能体,以及商品专家、集成专家等AI产品,覆盖大型工业企业运营、数智供应链解决方案、供应链出海等核心场景。
四、生态伙伴价值:从“能力共享”到“商机转化”
对参与“百川计划”的伙伴,京东工业提供三大维度的支持:

技术能力共享:开放行业模型能力,共建场景智能应用,提升客服体验;
运营资源支持:提供客户资源倾斜、经营运营指导,助力伙伴业务增长;
战略深度协同:通过全链路数字化能力,实现伙伴与京东工业的供需两端链接,推动商机转化。
五、行业意义:推动中国工业智能化转型
中物联采购与供应链管理专业委员会主任彭新良指出:“筑基是基础,解决了数据供给的问题;共振是应用,激活了数据的价值。”“百川计划”通过“数据+模型”双向赋能,从根本上破解工业AI发展瓶颈,推动我国制造业智能化转型迈向新高度。

jjybzxw 2026-06-02 13:39
京东工业启动“百川计划” 三维共建工业大模型生态,破解行业数据孤岛
6月2日消息,京东工业联合合作伙伴正式推出百川计划,围绕数据、模型、应用三大维度,携手百家上游行业伙伴共建工业生态,直击工业领域数据零散、标准不一、大模型落地难等痛点。


一、计划背景:工业AI发展核心痛点
工业行业呈现“一米宽、百米深”特点,企业间形成大量数据孤岛,数据杂乱难以统筹,既制约工业大模型训练,也削弱产业协同价值。
业内将本次生态建设概括为两大核心行动:
- 筑基:打通数据壁垒,保障高质量数据供给;
- 共振:深化场景应用,充分释放数据价值。
二者协同发力,破解工业AI发展瓶颈,助力制造业智能化转型。

二、核心目标与落地路径
1. 数据层面:推动工业高质量数据流通、可信复用,统一行业语言体系与数据标准,降低供需沟通成本。
2. 模型层面:依托京东工业多年沉淀的墨卡托标准商品库、价格指数等产业数据底座,打造电气、安全、元器件、机器人等细分领域工业垂直大模型。
3. 应用层面:落地多场景解决方案,帮助工业企业降本增效;同时从能力、资源、商机三方面赋能生态伙伴,实现共同增长。

京东工业表示,工业大模型与高质量数据集属于双向奔赴:打通数据孤岛能为大模型提供充足“养料”,而大模型又能反哺数据治理与价值挖掘,形成可持续循环。

三、生态逻辑:打造价值飞轮
目前京东工业大模型已在诸多场景落地,并将价值持续分享给产业链上下游,逐步形成价值创造飞轮:企业应用大模型→降本增效、创造收益→更多主体深度使用→反哺模型迭代与数据积累,让AI深度融入工业全产业链。
京东工业称,自身具备深耕产业多年的数据与场景积累,有责任联合伙伴打通链路,加速工业大模型规模化落地,赋能千行百业。


查看完整版本: [-- 京东工业发布首个工业大模型生态 --] [-- top --]


Powered by www.wdsz.net v8.7.1 Code ©2005-2018www.wdsz.net
Gzip enabled


沪ICP备:05041533号