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[智能应用]高通正面“叫板”英伟达,入局AI芯片能否打破市场格局[1P] [复制链接]

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只看楼主 倒序阅读 使用道具 楼主  发表于: 昨天 16:41



AI芯片这块蛋糕,正引得越来越多的人垂涎。10月28日,高通宣布推出面向数据中心的下一代AI推理优化解决方案——基于AI200与AI250芯片的加速卡及机架系统,这也意味着该公司正式入局AI芯片领域,这一领域的“垄断者”英伟达也迎来又一家巨头对手。
高通的AI芯片蓝图既是主动出击,也是形势所迫,随着联发科在高端手机芯片市场占据越来越多的份额,再加上自身面临的市场监管风险,以及AI芯片市场极具潜力的红利诱惑,高通只能将AI芯片视为通往未来的新船票。
然而,面对英伟达这个先行者和龙头,以及AMD、英特尔等一众觊觎AI芯片这块蛋糕的竞争者,高通必须展现出足够出色的差异化优势才能从中分一杯羹。在业内人士看来,高通在手机芯片领域深耕所积累的能效优势,倒是能为其切入AI芯片市场奠定一定的基础。
入局AI芯片
AI200与AI250预计将分别于2026年和2027年实现商用。高通还宣布,未来每年都会推出一款新的算力芯片来进行迭代。
据介绍,AI200带来专为机架级AI推理打造的解决方案,旨在为大语言模型(LLM)与多模态模型(LMM)推理及其他AI工作负载提供低总体拥有成本与优化性能,每张加速卡支持768GB LPDDR内存,实现更高内存容量与更低成本,为AI推理提供卓越的扩展性与灵活性。
AI250解决方案将首发基于近存计算的创新内存架构,实现超过10倍的有效内存带宽提升并显著降低功耗,为AI推理工作负载带来能效与性能的跨越性提升,该架构支持解耦式AI推理,实现硬件资源的高效利用,同时满足客户性能与成本需求。
可以看出,这两款芯片都更加强调推理(运行AI模型),而不是训练。
受此消息利好,当地时间10月27日,高通股价盘中直接飙升20%,最终收盘股价涨11.09%至187.68美元/股,市值为2025亿美元;不过,当地时间10月28日,高通股价出现3.54%的回调,市值跌至1953亿美元。
《华夏时报》记者就进军AI芯片市场的原因采访了高通方面,截至发稿未收到回复。“高通进军AI芯片市场的决策,源于对未来三到五年人工智能价值重心转移的战略预判。”智参智库特聘专家袁博对《华夏时报》记者表示,在过去十年以移动互联网为核心的第三次产业革命中,高通成功把握了关键机遇,而进入以人工智能为驱动的第四次产业革命初期,高通仍主要聚焦于移动芯片领域,未大规模投入AI芯片研发,导致在以训练为主导的传统AI市场中,英伟达占据绝对主导地位,高通并不具备竞争优势。
不过,袁博同时指出,自2025年初DeepSeek等开源大模型崛起以来,AI商业应用的重心正从训练转向推理,从集中式AI数据中心逐渐向边缘智能迁移,相关投资方向也随之调整,为抓住人工智能带来的新一轮发展机遇,高通开始积极布局AI芯片市场。
市场格局待变
自ChatGPT引爆人工智能市场以来,市场对AI芯片的需求呈现爆发式增长,热度持续攀升。作为AI芯片领域的早期布局者,英伟达在这波浪潮中占尽先机,尽享行业红利,推动业绩实现飞速增长,股价更是坐上了火箭,截至当地时间10月28日收盘,英伟达总市值已经达到4.89万亿美元,逼近5万亿美元。
事实上,这并非高通首次进军数据中心市场。据公开报道,2016年,该公司曾宣布要定制ARMv8架构的大型服务器芯片,再创建完整的生态系统,首款服务器芯片名为Centriq 2400,但由于ARM芯片生态在当时的服务器芯片领域仍然比较弱,高通无法从英特尔和AMD手中赢得足够数量的客户,所以在2020年停止这一业务。
不同的是,这次高通进军AI芯片市场,主要的竞争对手变成了英伟达。英伟达的先发优势和技术护城河,目前仍然是其“垄断”全球AI芯片市场的重要因素,因此,要想在AI芯片市场占据一席之地,高通必须具备差异化优势。
“高通的潜力在于当前人工智能领域最具增长空间的‘边缘侧AI’市场,涵盖手机、电脑、汽车、物联网等终端设备的智能化,这也代表了AI从云端走向终端、实现数据本地化处理的重要趋势。”袁博分析道,这一转变对芯片的低功耗、高能效和实时响应能力提出更高要求,而这正是高通数十年技术积累的优势所在,通过分布式推理等技术,实现边缘与终端的高效协同,从而提升整体AI推理效率,将成为高通区别于英伟达的核心竞争力。
展望未来,袁博预计,AI芯片市场将逐步形成“云边端协同、多强并存”的格局:英伟达仍将作为“一超”主导云端训练市场;而在边缘侧推理领域,则有望崛起以高通、华为为代表的“多强”阵营。“推理市场不会由单一厂商通吃,而是依据不同场景(云/边/端)和需求(算力/能效/连接)高度分化。最终的竞争胜负,不仅取决于硬件算力,更取决于对特定场景的深度优化能力以及所构建的软件与应用生态成熟度。”
手机芯片瓶颈
就高通自身业务而言,该公司今年在业绩方面表现平稳。
在截至6月29日的2025财年第三财季,高通营收同比增长10%至103.65亿美元;调整后净利润为26.66亿美元,同比增长25%。
按具体业务线划分,高通这一季度来自手机芯片业务的营收为63.28亿美元,同比增长7%;来自汽车芯片业务的营收为9.84亿美元,同比增长21%;来自物联网业务的营收为16.81亿美元,同比增长24%。
但从市场份额来看,高通的优势已不如过去明显。市场调研机构Counterpoint Research发布的2025年第一季度全球智能手机应用处理器市场份额排名显示,联发科以36%的市占率位列第一,高通紧随其后为28%,苹果市占率为17%。尤其是联发科的旗舰天玑系列占据了越来越多高端市场的份额。
与此同时,高通还面临着一大挑战——苹果正计划为iPhone自研调制解调器芯片。高通曾告诉投资者,其在iPhone中的芯片最终将被苹果自研产品完全取代。
在市场竞争力下滑的同时,高通还面临中国监管机构的调查,这使其处境更为严峻。10月10日,国家市场监督管理总局公告称,因高通公司收购Autotalks公司未依法申报经营者集中,涉嫌违反《中华人民共和国反垄断法》,市场监管总局依法对高通公司开展立案调查。
由此可见,拓展业务边界,向市场潜力广阔的AI芯片领域进行前瞻性布局,无疑是高通当前一项关键的战略选择。据IDC《2025年全球AI算力发展白皮书》,2025年全球AI算力市场规模(含硬件、软件、服务)将达1.21万亿美元,较2024年的8900亿美元增长35.9%,其中,硬件市场(芯片、服务器、光模块等)占比63%,规模约为7623亿美元。
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只看该作者 沙发  发表于: 昨天 17:59
高通推出AI200与AI250边缘AI加速卡,正式进军人工智能(AI)芯片领域,标志着这家以移动通信和智能手机SoC闻名的科技巨头在战略上的一次重大跃迁。此举不仅对高通自身发展具有深远影响,也对全球AI芯片格局、边缘计算生态以及行业智能化转型带来多重意义。以下从五个关键维度深入解析其战略价值与产业影响:

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一、强化边缘AI战略布局,抢占“端侧智能”核心赛道

高通长期以来深耕移动终端芯片市场,凭借骁龙平台在智能手机、物联网设备、车载系统等领域积累了强大的端侧算力部署能力。AI200与AI250的推出,是其将“连接+计算+AI”三位一体能力进一步深化的关键举措。

- 边缘优先的战略选择:与NVIDIA主攻数据中心GPU不同,高通聚焦于边缘AI推理场景,强调低功耗、实时性与隐私保护。AI200/AI250专为工业视觉、智能零售、机器人、智慧城市等边缘设备设计,填补了现有AI芯片在能效比与部署灵活性之间的空白。
- 延续移动基因优势:基于高通在ARM架构、异构计算(CPU+GPU+NPU)、5G/Wi-Fi连接技术上的深厚积累,AI加速卡可无缝集成至已有生态系统,实现“端-边-云”协同,提升整体AI部署效率。
- 应对AI去中心化趋势:随着数据安全法规趋严与实时响应需求上升,越来越多AI任务正从云端向终端迁移。高通此举顺应了“AI at the Edge”这一不可逆的技术潮流。

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二、打破英伟达垄断格局,重塑AI芯片竞争版图

当前AI训练市场由NVIDIA GPU主导,但在边缘推理市场仍处于分散化、碎片化的阶段。高通的入局为该领域注入了新的变量。

- 差异化竞争策略:AI250宣称提供高达160 TOPS的INT8算力,而功耗仅75W,能效比显著优于传统GPU方案。这使其在成本敏感、散热受限的工业场景中具备强大竞争力。
- 构建开放生态联盟:高通支持ONNX、TensorFlow Lite、PyTorch等主流框架,并与微软Azure、AWS Greengrass等云服务商合作,推动跨平台兼容性,降低开发者门槛。
- 挑战英特尔与AMD地位:尽管Intel有Movidius、AMD有Ryzen AI,但高通凭借更完整的无线连接能力和垂直整合能力,在移动边缘设备市场更具穿透力。

> 意义延伸:高通并非要取代NVIDIA,而是开辟一个以“高效、低延迟、广覆盖”为核心的边缘AI新战场,形成“训练看英伟达,推理看高通”的潜在分工格局。

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三、赋能千行百业智能化升级,推动AI普惠化进程

AI200与AI250的目标应用场景极为广泛,涵盖制造业、医疗、交通、农业等多个传统行业,体现出高通“让AI无处不在”的愿景。

- 智能制造:用于缺陷检测、预测性维护、自动化质检,提升产线良率;
- 智慧零售:支持客流分析、行为识别、智能货架管理,优化运营效率;
- 自动驾驶辅助:作为车载视觉处理单元,实现ADAS功能的本地化决策;
- 无人机与机器人:提供轻量级高算力支持,增强自主导航与环境感知能力。

这些应用共同特点是对低延迟、高可靠性、持续运行有极高要求,而高通的加速卡正是为此类场景量身打造。通过标准化模组形式,中小企业也能以较低成本接入高性能AI能力,从而加速AI技术从“实验室”走向“生产线”。

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四、反哺高通核心业务,构建全栈式智能生态闭环

高通的AI战略不仅是向外拓展,更是向内强化其主营业务护城河。

- 提升SoC附加值:未来骁龙芯片可搭载自研NPU并与AI加速卡联动,形成“片上AI + 外接加速”双模式,满足不同层级需求;
- 推动5G与AI融合:5G提供高速低延时通道,AI实现本地智能决策,“5G+AI”组合将在远程控制、AR/VR、工业互联网等领域释放巨大潜力;
- 拓展汽车与XR市场:高通已成智能座舱主流供应商,AI加速能力可进一步支撑高级别自动驾驶感知系统;在元宇宙相关设备(如AR眼镜)中,实现实时手势识别、空间建模等功能。

由此,高通正从“通信芯片供应商”蜕变为“智能基础设施提供商”,构建起涵盖手机、汽车、物联网、边缘服务器的全域AI生态体系。

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五、长期战略意义:确立下一代计算范式中的领导地位

回顾历史,每一次计算范式的转移(PC→移动→AI/边缘)都会重塑产业权力结构。高通曾在移动时代取得辉煌成就,如今面临AI时代的重新洗牌。

- 避免重蹈“错失AI初期红利”的覆辙:过去十年,谷歌、英伟达、AMD因提前布局AI而崛起。高通虽在终端AI有所尝试(如Hexagon NPU),但缺乏独立AI产品线。此次发布AI加速卡,是对战略短板的及时补位。
- 掌握标准与话语权:通过推动边缘AI硬件接口、能效指标、软件栈的统一,高通有望参与甚至主导相关行业标准制定。
- 吸引开发者与合作伙伴:推出配套SDK、模型优化工具链、参考设计平台,形成开发者粘性,复制“安卓生态”成功路径。

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结语:一场静水深流的“边缘革命”

高通推出AI200与AI250,表面是一次新品发布,实则是其面向AI时代的一次系统性战略布局。它不追求在大模型训练战场上与巨头正面交锋,而是另辟蹊径,以极致能效、深度集成、广泛适配为核心武器,深耕边缘AI这片尚未充分开发的蓝海。

这场“边缘革命”或将改变我们对AI部署方式的认知:未来的智能,不一定来自庞大的数据中心,也可能蕴藏在一枚小巧的加速卡之中,在工厂角落、商店货架、城市路口默默运行——而这,正是高通想要定义的“AI新常态”。
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只看该作者 板凳  发表于: 昨天 20:35
高通入局AI芯片市场研究备忘录
一、核心战略与产品定位
定义:高通通过推出AI200与AI250芯片,正式进军数据中心AI推理市场,以差异化技术路径挑战英伟达主导地位。

关键事实:

产品聚焦推理场景:AI200(2026年商用)与AI250(2027年商用)均针对AI推理优化,而非训练。AI200支持768GB LPDDR内存(为英伟达GB300的2.6倍),主打低功耗与低成本;AI250采用近存计算架构,内存带宽提升10倍,功耗显著降低。
技术迁移优势:将移动芯片领域积累的低功耗、高能效NPU技术迁移至数据中心,强调“每美元处理30%更多token”的性价比优势。
生态协同:支持HuggingFace模型一键导入,通过Transformers Library实现15分钟快速部署,降低客户使用门槛。
争论点:

市场需求匹配度:推理市场年增速达40%,但英伟达H100芯片虽成本高、功耗大,仍占据超90%份额,高通能否凭借性价比突破存疑。
技术落地风险:近存计算等创新架构需验证商用稳定性,且首款客户Humain(沙特AI初创公司)200兆瓦算力部署计划规模有限。
二、市场格局与竞争动态
定义:AI芯片市场正从“云端训练主导”转向“云边端协同”,高通试图在边缘推理领域分食英伟达蛋糕。

关键事实:

英伟达霸权现状:截至2025年10月,英伟达市值达4.89万亿美元,占据全球AI芯片市场超90%份额,其CUDA生态构建了深厚护城河(全球400万开发者)。
高通差异化路径:聚焦边缘侧推理(手机、汽车、物联网等终端),利用低功耗技术积累,目标形成“英伟达主导云端训练,高通/华为主导边缘推理”的多强格局。
历史经验借鉴:2016年高通曾推出服务器芯片Centriq 2400,因ARM生态薄弱失败;此次通过“推理场景+移动技术迁移”规避直接竞争。
数据支撑:

高通股价反应:消息公布后股价一度暴涨20%,收盘涨11.09%,但次日回调3.54%,显示市场对其长期竞争力存在分歧
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