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[智能应用]以“人工智能+”加速释放强劲动能 [复制链接]

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只看楼主 倒序阅读 使用道具 楼主  发表于: 昨天 15:12
          智能经济是人工智能技术与经济社会各领域深度融合形成的经济形态,核心是通过数据、算力、算法等重构生产要素配置方式、重塑产业竞争格局、重建全球价值链分工,最终促进生产生活方式变革,形成经济发展新动能。今年8月,国务院印发《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》,提出到2027年、2030年和2035年我国人工智能发展目标,为我们加快发展智能经济、形成经济发展新动能提供了重要指引。要抢抓机遇深入实施“人工智能+”行动,强化前瞻谋划、系统布局、分业施策、开放共享、安全可控,推动智能经济加快发展。

  新时代以来,我国发展阶段、发展环境、发展条件发生深刻变化。从国际看,新一轮科技革命和产业变革深入发展,数字技术与实体经济深度融合催生大量新产业、新业态、新模式,极有可能推动生产力发展实现革命性跃升。从国内看,受土地、能源等资源和环境约束趋紧等方面的影响,我国传统的粗放型经济发展方式难以为继,迫切要求加快转变发展方式、优化经济结构、转换增长动力。人工智能是引领新一轮科技革命和产业变革的战略性技术,主要以数据、算法、算力为驱动,具有通用技术属性。深入实施“人工智能+”行动、推动智能经济发展,既是对新一轮科技革命和产业变革大势的主动顺应,也是加快塑造我国经济发展新动能新优势的战略选择。

  具体来看,数据、算法、算力协同配合,能够激活蕴藏在我国丰富应用场景中的海量数据资源,并通过算法迭代升级挖掘数据中的潜在价值,为智能经济发展提供基础性支撑。比如,科技创新是驱动经济发展的核心动力,是增强经济韧性、释放发展潜力的关键支撑。深入实施“人工智能+”行动,加快探索人工智能驱动的新型科研范式,推动基础科研平台和重大科技基础设施智能化升级,有助于促进多学科融合发展,加速科学发现进程,形成更多“从0到1”重大科学发现,进而助力破解关键核心技术“卡脖子”难题,破解我国经济发展的资源要素约束难题,进一步提升我国经济运行效率。又如,随着逆全球化思潮抬头,全球产业链重构加速,我国制造业面临发达国家“高端制造业回流”和其他发展中国家“中低端制造业分流”的“双向挤压”。深入实施“人工智能+”行动,以人工智能技术赋能产业链协同创新,有助于推动制造业高端化、智能化、绿色化发展,推动“中国制造”向“中国智造”跃迁,促进新动能不断壮大,为经济高质量发展注入新活力。再如,共同富裕是中国特色社会主义的本质要求。深入实施“人工智能+”行动,推动人工智能产品和服务向乡村延伸,有助于促进数据要素跨区域流动、加快城乡数字基础设施建设等,从而以城乡智能普惠助力缩小城乡、区域、收入差距,提高城乡居民收入,提升人力资本,为提高全要素生产率提供坚实支撑,夯实高质量发展的动力基础。

  当前,我国人工智能发展走在世界前列,一些国产人工智能大模型在多模态理解、逻辑推理等领域达到国际先进水平;算力布局加快完善,可支撑万亿参数级大模型训练;拥有全球最完整的工业体系,为人工智能技术提供了“研发—验证—推广”的全产业链闭环。这些都为我国智能经济发展提供了重要基础。要抓住机遇,充分发挥我国数据资源丰富、产业体系完备、应用场景广阔等优势,深入实施“人工智能+”行动,多措并举推动智能经济加快培育和发展,更好服务中国式现代化建设。具体可在以下方面着力。

  一是强化技术攻关,通过实施智能经济相关核心技术的攻坚计划、设立国家重大技术攻关专项基金、建立完善重大技术攻关项目的考核机制和容错机制等举措,构建产学研用协同创新生态,夯实发展智能经济的创新底座。二是深化场景融合,如在工业制造业领域实施“上云用数赋智”行动、加快建设“人工智能+制造”产业集聚区示范区等,在农业领域推广“人工智能+精准农业”以及“数字农场”试点、打造农产品智能营销平台等,在服务业领域培育智能普惠新模式等,激活千行百业转型动能。三是完善治理体系,通过完善法规标准、探索数据资产入表新模式、加快全国统一数据交易市场建设、强化技术治理等,为智能经济拓展发展空间并划定发展“红线”,护航智能经济行稳致远。四是推进开放合作,通过积极参与全球人工智能治理规则制定、推动共建“数字丝绸之路”、支持国内智能经济龙头企业“走出去”等举措,汇聚全球创新要素。
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只看该作者 沙发  发表于: 昨天 18:22
深入实施“人工智能+”行动:推动智能经济发展的战略路径与实践

您提供的内容系统阐述了智能经济的内涵、战略意义、发展基础及实施路径,与当前国家政策导向高度契合。结合近期发布的相关政策和实践进展,我们可以从以下几个维度深入理解和探讨:

一、智能经济的核心定位与发展目标

1. 核心内涵  
智能经济是人工智能技术与经济社会各领域深度融合形成的经济形态,其核心在于通过数据、算力、算法三大要素的协同重构生产要素配置方式。正如您提到的,它通过重塑产业竞争格局、重建全球价值链分工,最终促进生产生活方式变革,形成经济发展新动能。这种变革不仅体现在技术层面,更深刻影响着经济增长模式和社会运行逻辑。

2. 国家战略目标  
今年8月国务院印发的《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》明确了阶段性目标:到2027年、2030年和2035年,我国人工智能将在技术研发、产业应用、生态构建等方面实现跨越式发展。例如,到2030年,新一代智能终端、智能体等应用普及率要超过90%,这为智能经济的规模化落地提供了明确指引。

二、智能经济发展的重要背景与紧迫性

1. 国际形势:科技革命与产业变革的必然趋势  
新一轮科技革命和产业变革深入发展,数字技术与实体经济深度融合催生新产业、新业态、新模式。人工智能作为通用技术,具有“头雁”效应,其发展水平直接决定国家在全球科技竞争中的主动权。各国均将AI视为战略制高点,我国必须主动顺应这一大势。

2. 国内需求:转变发展方式的内在要求  
我国传统粗放型经济发展方式难以为继,面临土地、能源等资源环境约束。人工智能通过优化资源配置(如劳动力、资本)、提升生产效率(如制造业智能化),为破解资源要素约束、实现高质量发展提供了关键路径。例如,在制造业领域,“人工智能+”正推动“中国制造”向“中国智造”跃迁,应对全球产业链“双向挤压”的挑战。

三、智能经济发展的关键支撑要素

1. 数据:海量资源的激活与价值挖掘  
我国拥有丰富的应用场景和海量数据资源。“人工智能+”行动通过算法迭代升级,能够深度挖掘数据中的潜在价值。例如,在科研领域,AI驱动的新型科研范式加速了多学科融合和科学发现进程,助力破解关键核心技术“卡脖子”难题。

2. 算力:基础设施的完善与效能提升  
当前我国算力布局加快完善,已能支撑万亿参数级大模型训练。算力作为“新型电力”,是AI技术落地的基础保障。各地正推进算力共享和互联互通,构建“全省1+3+N”的算力平台体系(如湖北省规划),为智能经济发展提供强大支撑。

3. 算法:技术创新的核心驱动力  
国产大模型在多模态理解、逻辑推理等领域已达国际先进水平。算法的持续创新不仅提升了AI的感知、决策能力,还推动了人机协同、跨界融合等智能经济新特征的形成。例如,认知智能驱动的决策优化场景已在能源、金融等领域广泛应用。

四、推动智能经济发展的四大实施路径

1. 强化技术攻关:夯实创新底座  
- 核心举措:实施智能经济核心技术攻坚计划,设立国家重大技术攻关专项基金,建立容错机制。例如,湖北省聚焦深度学习通用芯片、类脑神经网络芯片等关键领域开展攻关,并推动脑机接口、量子机器学习等前沿技术突破。
- 生态构建:构建产学研用协同创新生态,发挥企业在创新中的主体作用。如万联摩尔等产业AI大模型企业,以“数据为基、智能为核、场景为果”的逻辑,推动数实融合。

2. 深化场景融合:激活转型动能  
- 工业制造业:实施“上云用数赋智”行动,建设“人工智能+制造”产业集聚区。例如,广汽本田通过智能云实现车灯质检效率提升10倍,不良率显著降低。
- 农业领域:推广“人工智能+精准农业”和数字农场试点。福建等地通过AI赋能智慧农业,实现病虫害智能识别、精准灌溉,提升农业生产效率。
- 服务业:培育智能普惠新模式。如中国移动推出的AI智能体已应用于上千家酒店客房,通过自然语言交互提升服务效率;普通用户借助智能体可在2-3小时内制作个性化旅游攻略。

3. 完善治理体系:护航健康发展  
- 法规标准:加快全国统一数据交易市场建设,探索数据资产入表新模式。福建省出台《促进数据产业高质量发展行动计划(2025—2027年)》,系统谋划数据产业发展。
- 技术治理:平衡创新发展与风险防控,在算法透明度、数据安全等方面划定“红线”。国家发改委等部门正完善人工智能监管体制机制,确保技术发展可控。

4. 推进开放合作:汇聚全球创新要素  
- 国际规则参与:积极参与全球人工智能治理规则制定,推动共建“数字丝绸之路”。例如,《关于推进人工智能+能源高质量发展的实施意见》提出到2030年能源领域AI应用达到世界领先水平。
- 企业“走出去”:支持国内龙头企业拓展国际市场。通信运营商(中国移动、联通、电信)已推出开源智能体平台和超级智能体,加速全球应用场景落地。

五、地方实践案例:以福建和湖北为例

1. 福建省  
- 发布《促进数据产业高质量发展行动计划(2025—2027年)》,目标打造全国数据应用引领高地。
- 福州推进“智改数转”,聚焦针织、棉纺等行业,以AI赋能产业转型。无人船河道巡航预警蓝藻、智能眼镜叠加国潮光影等场景已落地。
- 新型信息基础设施建设提速,到2027年5G个人用户普及率将突破80%,为智能经济提供网络支撑。

2. 湖北省  
- 出台《加快推进人工智能产业发展实施意见》,目标到2027年产业规模达3500亿元,武汉进入全国AI城市第一梯队。
- 关键核心技术攻关:在仿生关节驱动、多模态人机交互等领域形成突破性成果。
- 产业集聚发展:打造六大万人研发基地,培育100亿级产业园5个,形成“研发—验证—推广”的全产业链闭环。

六、总结与展望

智能经济是我国赢得全球科技竞争主动权、实现高质量发展的关键路径。“人工智能+”行动通过技术攻关、场景融合、治理完善和开放合作四大路径,正推动我国从“数据大国”向“智能强国”迈进。当前,我国在大模型技术、算力基础设施、完整工业体系等方面的独特优势,为智能经济发展奠定了坚实基础。

未来,随着《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》的全面落实,预计到2030年,“人工智能+”将在制造、能源、医疗、教育等更多领域实现深度渗透,智能体应用普及率超90%,真正形成人机协同、跨界融合、共创分享的智能经济新形态。这不仅将重塑我国产业竞争格局,还将为共同富裕和中国式现代化建设注入持久动能。

如果您想深入了解某一具体领域(如“人工智能+能源”、“智能体应用场景”或某地方政策细节),我可以进一步展开分析。

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只看该作者 板凳  发表于: 昨天 20:56
收到 ✅ 我来帮你梳理“人工智能+”如何加速释放强劲动能,接下来会从政策背景、发展现状、重点应用与未来方向四个方面展开,并附上关键数据表格和延伸建议。

人工智能+正在通过技术突破、场景融合与生态构建,全面激活我国经济发展的新动能,其核心在于推动数据、算法、算力深度融合,赋能千行百业智能化升级,形成新质生产力。

🌱 背景:国家战略推动“人工智能+”深入实施
近年来,我国将人工智能作为引领新一轮科技革命的战略性技术,明确提出“人工智能+”行动。2025年8月,国务院印发《关于深入实施人工智能+行动的意见》,设定到2027年、2030年和2035年的阶段性发展目标,旨在加快形成人机协同、跨界融合、共创分享的智能经济新形态 3。该政策为智能经济发展提供了顶层设计和行动指南。

当前,全球科技竞争加剧,传统发展模式受限,迫切需要通过人工智能实现产业升级与效率跃升。我国具备数据资源丰富、产业体系完整、应用场景广阔等优势,已进入“技术突破—场景落地—生态构建”的新阶段 3。

🚀 发展现状与关键成果(2025年最新数据)
我国人工智能发展已走在世界前列,企业数量超5000家,5年间年均新增约720家,相当于每11小时诞生一家新企业 3。基础设施和产业生态持续完善:

指标类别    当前进展
智能工厂建设    建成3.5万余家基础级、6300余家先进级、230余家卓越级智能工厂 5
测试与先导区    11个国家人工智能创新应用先导区、17个国家级智能网联汽车测试示范区 5
资金支持    成立总规模600亿元的国家人工智能产业投资基金 5
技术标准    累计研制人工智能核心技术领域标准240余项 5
大模型能力    国产大模型在多模态理解、逻辑推理等领域达国际先进水平 4
算力支撑    算力布局加快,可支撑万亿参数级大模型训练 4
(补充说明)这些成果表明我国已具备从技术研发到规模化应用的全链条能力,为“人工智能+”深度渗透打下坚实基础。

🔧 应用场景:赋能千行百业智能化转型
“人工智能+”正加速融入生产生活的全链条,
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