[数码讨论]国产视频大模型应用正深入 [复制链接]

当前，“人工智能+”服务千行百业。作为人工智能技术应用的最前端，大模型正在为产业发展提供有力支撑。在视频大模型应用赛道，国产大模型正在深度融入产业。视频大模型能做什么？未来发展趋势怎么样？快手人工智能专家接受了采访。

　　“简单来说，人工智能大模型就是利用海量数据和巨大算力，通过深度学习算法训练出来的超大规模人工神经网络，可以看成是人工智能技术应用的‘能量块’或‘基础设施’。”快手高级副总裁、可灵AI事业部负责人兼社区科学线负责人盖坤说。

　　基于侧重不同应用领域，大模型可以分为不同类型。例如DeepSeek是语言大模型，磐石属于基础科学大模型，快手可灵则是典型的视频大模型。各种国产大模型凭借各自优势在政务、医疗、教育等领域大显身手。

　　“可灵作为视频大模型，服务AI时代的视频内容创作，致力于推动内容产业迈向智能化、高效率、低门槛。”盖坤介绍，使用视频大模型的创作者，可以通过算法驱动生成想拍摄的内容，而不完全依赖摄像镜头。

　　视频大模型用起来、用得好，关键在于其生成效果和可控能力。盖坤举例说，基于自主研发的高效模型架构以及流匹配算法，快手可灵有效提升了对物理规律的模拟能力，以及对用户复杂输入的响应能力，让角色运动更符合真实逻辑，画面表现更具时间连贯性与结构完整性。

　　目前，AI视频生成技术已在广告、电商、短剧、教育等领域融合应用，帮助提升制作效率、降低成本。盖坤说，以一部人工智能生成内容（AIGC）短剧为例，快手可灵辅助制作后，整体剧集制作时间大概只相当于传统制作时间的1/3。视频生成技术实现真正落地，需要以被市场验证的真实付费为前提，2025年第二季度可灵收入超过2.5亿元，其中近70%由专业创作者贡献。海外创意平台Freepik接入10个以上全球各地的视频生成大模型，全球用户选择使用快手可灵生成的视频数量，超过使用其他模型加起来的总和，反映出中国技术团队在场景理解、用户体验等方面的优势。

　　前不久，《人工智能全球治理行动计划》发布，强调推动人工智能向善发展、普惠应用。盖坤表示，目前人工智能视频生成仍面临一致性、合理性等技术挑战，也要警惕版权归属、虚假内容传播等问题。同步提升模型能力与治理能力，不断完善治理机制，才能让技术更安全、更可靠地服务产业发展。

国产视频大模型的应用与未来趋势

当前，“人工智能+”服务千行百业。作为人工智能技术应用的最前端，大模型正在为产业发展提供有力支撑。在视频大模型应用赛道，国产大模型正在深度融入产业。视频大模型能做什么？未来发展趋势怎么样？快手人工智能专家接受了采访。

“简单来说，人工智能大模型就是利用海量数据和巨大算力，通过深度学习算法训练出来的超大规模人工神经网络，可以看成是人工智能技术应用的‘能量块’或‘基础设施’。”快手高级副总裁、可灵AI事业部负责人兼社区科学线负责人盖坤说。

基于侧重不同应用领域，大模型可以分为不同类型。例如DeepSeek是语言大模型，磐石属于基础科学大模型，快手可灵则是典型的视频大模型。各种国产大模型凭借各自优势在政务、医疗、教育等领域大显身手。

“可灵作为视频大模型，服务AI时代的视频内容创作，致力于推动内容产业迈向智能化、高效率、低门槛。”盖坤介绍，使用视频大模型的创作者，可以通过算法驱动生成想拍摄的内容，而不完全依赖摄像镜头。

视频大模型用起来、用得好，关键在于其生成效果和可控能力。盖坤举例说，基于自主研发的高效模型架构以及流匹配算法，快手可灵有效提升了对物理规律的模拟能力，以及对用户复杂输入的响应能力，让角色运动更符合真实逻辑，画面表现更具时间连贯性与结构完整性。

目前，AI视频生成技术已在广告、电商、短剧、教育等领域融合应用，帮助提升制作效率、降低成本。盖坤说，以一部人工智能生成内容（AIGC）短剧为例，快手可灵辅助制作后，整体剧集制作时间大概只相当于传统制作时间的1/3。视频生成技术实现真正落地，需要以被市场验证的真实付费为前提，2025年第二季度可灵收入超过2.5亿元，其中近70%由专业创作者贡献。海外创意平台Freepik接入10个以上全球各地的视频生成大模型，全球用户选择使用快手可灵生成的视频数量，超过使用其他模型加起来的总和，反映出中国技术团队在场景理解、用户体验等方面的优势。

前不久，《人工智能全球治理行动计划》发布，强调推动人工智能向善发展、普惠应用。盖坤表示，目前人工智能视频生成仍面临一致性、合理性等技术挑战，也要警惕版权归属、虚假内容传播等问题。同步提升模型能力与治理能力，不断完善治理机制，才能让技术更安全、更可靠地服务产业发展。

未来发展趋势

1. 技术进步与创新
   - 高效模型架构：随着技术的进步，视频大模型的架构将更加高效，能够更好地模拟物理规律和响应复杂的用户输入。
   - 多模态融合：未来的视频大模型可能会融合多种模态的数据（如文本、音频、图像等），以提供更加丰富和多样化的视频内容。

2. 应用场景拓展
   - 更多行业应用：随着技术的成熟和普及，视频大模型将在更多行业中得到应用，如娱乐、新闻、教育、医疗等。
   - 个性化内容创作：通过深度学习和大数据分析，视频大模型能够根据用户的需求和偏好生成个性化的视频内容。

3. 商业化进程加速
   - 收入增长：随着视频生成技术的广泛应用和市场需求的增长，相关企业的收入将持续增长。
   - 商业模式多样化：除了付费订阅外，视频大模型还可以通过广告、合作项目等多种方式进行商业化。

4. 全球化布局
   - 海外市场拓展：随着国际市场的开放和技术的输出，国产视频大模型将在全球范围内获得更多的用户和市场份额。
   - 本地化运营：为了更好地适应不同国家和地区的需求，企业将加强本地化运营和服务支持。

5. 治理与监管
   - 技术伦理与规范：随着技术的发展和应用范围的扩大，相关的伦理和法律规范也将逐步完善。
   - 版权保护与内容审核：为了防止虚假内容的传播和版权纠纷的发生，企业将加强对内容的审核和版权保护措施。

总之，国产视频大模型在技术和应用方面已经取得了显著的进展，并展现出广阔的发展前景。未来，随着技术的不断创新和应用场景的不断拓展，视频大模型将在更多领域发挥重要作用。

国产视频大模型的技术特性与核心优势
国产视频大模型作为人工智能技术应用的前沿领域，其核心价值在于通过海量数据训练与深度学习算法，构建超大规模人工神经网络，为内容创作提供“基础设施级”支撑。以快手可灵为例，其技术优势体现在两大方面：一是通过自主研发的高效模型架构和流匹配算法，提升物理规律模拟能力，使角色运动符合真实逻辑，画面具备时间连贯性与结构完整性1；二是强化可控性与多模态融合，例如新增“多图参考”功能，可整合多张图片中的不同主体，结合文字描述生成融合视频，解决传统生成过程中的随机性问题45。清华大学发布的ViduQ1模型则进一步实现对视频主体位置、大小、运动轨迹的精准控制，推动AI视频生成从“随机创作”向“精细制作”升级3。

国产视频大模型的产业渗透与应用场景
国产视频大模型已深度融入多领域，推动产业效率提升与模式创新：

内容创作领域：赋能广告、电商、短剧制作，显著降低门槛。例如，快手可灵辅助生成AIGC短剧时，制作时间仅为传统方式的1/31；在动漫行业，通过角色与场景的精确控制，创作者可快速生成高质量动画内容3。
工业与设计领域：与制造业结合实现流程革新。万事利集团借助AIGC设计大模型，将丝巾图案设计时间从3-5天缩短至几秒，并联动印染设备完成自动化生产45。
跨境服务领域：技术实力获得国际认可。海外创意平台Freepik数据显示，全球用户选择快手可灵生成视频的数量超过其他模型总和，反映中国团队在场景理解与用户体验上的竞争力

商业化落地与未来发展趋势
国产视频大模型的商业化进程已进入验证阶段，2025年第二季度快手可灵收入超2.5亿元，其中70%来自专业创作者付费，印证市场对技术价值的认可1。未来发展将呈现三大趋势：

垂直场景深化：聚焦政务、医疗、教育等领域，开发行业定制化解决方案，例如DeepSeek在医院的本地化部署4。
技术门槛降低：通过“算法驱动生成”减少对专业设备的依赖，让普通用户可通过文字描述直接创作视频内容12。
生态协同加速：政策层面，工信部计划实施“人工智能+制造”行动，推动通用与行业大模型在重点场景应用；企业层面，基础电信企业全面接入开源大模型，构建“模型+硬件+服务”的完整生态4。
总结：国产视频大模型的战略意义
国产视频大模型不仅是技术创新的标杆，更成为推动产业数字化转型的关键力量。其通过效率革命（缩短制作周期）、成本优化（降低设备与人力投入）、体验升级（提升内容可控性）三大路径，正在重塑内容生产、工业设计、跨境服务等核心场景，并为“人工智能+千行百业”提供可复制的落地范式。随着技术持续迭代与政策支持加码，国产视频大模型有望在全球AI竞赛中占据更重要地位。